Auto-evaluation::Online Analytics Maturity Model::Stephane Hamel::immeria::

Auto-Évaluation "Online Analytics Maturity"

Les résultats pour la France seront présentés lors du eMetrics Paris, le 15 juin prochain!

Aperçu
Ce sondage contribue à une étude des pratiques en web analytics au sein d'organisations de divers domaines et cultures organisationnelles, grosseurs et régions géographiques.

Notez que ce sondage ne représente qu'un sous-ensemble d'une évaluation complète de maturité analytique. Si vous désirez une analyse indépendante et des recommandations spécifiques afin d'améliorer vos pratiques, n'hésitez pas à me contacter.

Votre bénéfice

Ce sondage, basé sur le "Online Analytics Maturity Model (OAMM)", vous assistera dans l'évaluation de votre maturité analytique actuelle.

Contribution

Le sondage ne prendra que 5 à 10 minutes de votre temps.
Les données ainsi collectés contribueront à l'amélioration du OAMM.
Une fois complété, vous obtiendrez une représentation visuelle de votre maturité ainsi que quelques pistes de réflexion.

Confidentialité
Les réponses demeureront confidentielles et ne seront partagés sous aucune circonstance sans votre approbation préalable. Seuls les résultats agrégés seront publiés. Votre email est requis afin d'assurer la qualité et la validité de vos réponses.

* Requis

Votre employeur

Veuillez indiquer votre email * Votre vie privée sera respecté et vos réponses demeureront confidentielles. L'email est requis afin d'assurer la qualité et la validité de vos réponses.

Veuillez indiquer le nom de votre employeur. * Cette information est requise afin d'assurer la validité et la qualité des données recueillis. Si vous préférez ne pas divulguer cette information, veuillez indiquer CONFIDENTIEL.

Dans quel pays êtes-vous? *

Quelle est la grosseur de votre entreprise (ou nombre d'étudiants si académique)? *

Quel est le département responsable du web analytics? * Les départements seront catégorisés afin d'offrir un aperçu des structures organisationnelles et des noms employés.

Votre entreprise est prioritairement... *

Quel est votre industrie? * Cette information sera utilisée afin d'établir un point de référence de l'industie. Les choix proviennent du North American Industry Classification System (NAICS)

À propos de vous

Quel est votre titre d'emploi? * Indiquez le titre exact de votre poste. Ces informations seront utilisés pour générer un "word cloud" des divers emplois impliqués dans le web analytics.

Combien d'années d'expérience avez-vous? * Puisque la discipline du web analytics est relativement récente, nous désirons en connaître un peu plus sur votre expérience.

Combien d'années d'expérience avez-vous en web analytics? *

Veuillez indiquer votre plus haut degré d'étude atteint. * Il n'y a pas de profil académique spécifique, avec cette information nous seront en mesure d'établir les profils les plus communs.

En lien avec votre rôle et le département indiqué précédemment, êtes-vous: * Voir le "Responsibility Assignment Matrix" pour plus d'informations.

Responsable: vous faites l'analyse
Décideur (Accountable): gestionnaire
Consulté: partie prenante (stakeholder) ou un expert consulté
Informé: informé des résultats de l'analyse
Autre:

1. Gestion, Gouvernance et Culture

Quel est le titre de la plus haute position hiérarchique ayant la responsabilité de mesurer la performance en ligne? * Cette responsabilité devrait être spécifiquement mentionnée dans la description du poste, et non une tâche connexe ou sous-entendu.

Commentaires sur ce point?

2. Définition des objectifs

De quelle façon gérez-vous les objectifs en lien avec votre web analytics? *

Commentaires sur ce point?

3. Portée

La portée définit la taille du terrain de jeu *

Commentaires sur ce point?

4. L'équipe et les compétences

Comment votre équipe d'analytique est-elle structurée? *

Commentaires sur ce point?

5. Processus d’amélioration continue et méthodologie d'analyse

Comment développez-vous les hypothèses, problèmes et opportunités ? Comment s’effectue l’analyse afin d’arriver à des recommandations pertinentes? * Quelques concepts et méthodologies pour l'amélioration continue: SixSigma, Lean, Kaizen, SCRUM

Commentaires sur ce point?

6. Tirer profit des outils, technologie, intégration de données

Quel est le degré de sophistication dans l’utilisation des technologies? * Indiquez le niveau le plus élevé qui couvre l'ensemble de vos pratiques.

Commentaires sur ce point?

Conclusion

Avez-vous lu le document "Online Analytics Maturity Model"? *

Commentaires sur ce sondage?

Demeurez informé!

M'inscrire à la liste email OAMM
Je suis intéressé à obtenir de la formation/atelier
Me contacter pour une évaluation professionnelle
Je suis disposé à contribuer à une étude de cas